Præcision og pålidelighed

Samlet præcision

For den private sektor: Statistikkens samlede præcision er høj, da populationsafgrænsningen sker på baggrund af Danmarks Statistiks Erhvervsstatistiske Register (ESR) og de heri angivne branchekoder. Endvidere er statistikken lovpligtig og rykkerproceduren intensiv, hvilket forventeligt giver en svarprocent på mere end 98 procent.

For de arbejdssteder med over 100 ansatte, som ikke har indberettet, foretages der en imputering af data. Selve imputeringsraten er normalt under 2,5 procent.

Antal ledige stillinger falder typisk mellem 0,5-2,0 procent, mens andelen af ledige stillinger oftest er stabil. Andelen af ledige stillinger er aldrig faldet mere end 0,1 procentpoint, før data opnår status som endelige samme kvartal året efter første offentliggørelse.

For den offentlige sektor: Da det er lovpligtigt for offentlige arbejdssteder at opslå stillinger på https://www.jobnet.dk, formodes det, at det administrative datagrundlag er tæt på fuld dækkende for det offentlige arbejdsmarked. Der vil dog være arbejdssteder, der ikke slår stillinger op på https://www.jobnet.dk, selvom det er lovpligtigt. Der er truffet metodiske beslutninger på baggrund af antagelser i modellerne for håndteringen af påtænkte ledige stillinger og håndteringen af formodede fejlindberetninger og kalibreret på baggrund af testsurveyet i maj 2024 finansieret af EUROSTAT. Antallet af besatte stillinger er målt for antallet af besatte stillinger ultimo kvartalet hentet fra ESR-data – og dermed ikke på tællingsdatoen.

Stikprøveusikkerhed

For den private sektor: Til beregning af usikkerheden benyttes der i lighed med andre EU-lande variationskoefficienten CV, som er spredningen i forhold til estimatet.

For det totale antal besatte stillinger lå variationskoefficienten (CV) på 0,7 procent, mens den for det totale antal ledige stillinger var på 2,7 procent. Variationskoefficienten på de forskellige branche- og størrelsesgrupper er relativ høj. At sidstnævnte er relativt høj skyldes ikke opregningen eller stikprøvens design og størrelse. Det skyldes derimod de store variationer, der er mellem de indberettede antal ledige stillinger og de mange indberetninger om nul ledige stillinger i hvert stratum.

For ledige stillinger var variationskoefficienten (CV) for 1. kvartal 2026:

• Industri, forsyning og råstofindvinding (B+C+D+E): 4,1 pct.
• Byggeri og anlæg (F): 10,8 pct.
• Handel, transport, overnatning og restauranter(G+H+I): 4,9 pct.
• IT og medier (JK): 8,7 pct.
• Finansiering og forsikring (L): 9,6 pct.
• Handel, udlejning og administration af ejendomme (M):: 15,5 pct.
• Rådgivning og forretningsservice (N+O): 6,9 pct.
• Offentlig forvaltning, undervisning og sundhed (P+Q+R): 9,6 pct.
• Kultur, fritid, autoreparation og anden service (S+TUV): 12,2 pct.

For den offentlige sektor: Ikke relevant.

Anden usikkerhed

For den private sektor: I statistikken over ledige stillinger er stikprøvegrundlaget Det Centrale Erhvervsregister, der dækker samtlige registrerede virksomheder i Danmark. Registret opdateres løbende på daglig basis og forventes at have fuld dækning.

Hvert kvartal bliver en ny stikprøve udtrukket fra Det Centrale Erhvervsregister, og i det øjeblik er der meget små forskelle mellem registret og stikprøven. Som tiden går, bliver registret opdateret; nogle arbejdssteder er ikke længere statistisk aktive og nye enheder opstår. Før opregningen opdateres stikprøven med oplysninger om enheder, som ikke længere indgår i stikprøven. Uvægtet er overdækningen under 1 procent.

Usikkerhed, som følge af bortfald, forkert indberettede data og misforståelser, er søgt minimeret gennem gentagne rykninger ved manglende indberetning samt ved gennemgribende kontrol af de indsendte tal.

Danmarks Statistik antager, at antallet af ledige stillinger indberettet af arbejdsstederne i en vis grad er en variabel med ikke-uvæsentlige målefejl. Den vigtigste kilde til disse ikke-uvæsentlige målefejl er usikkerhed hos respondenten om, hvordan man opgør en ledig stilling, samt hvilken enhed data skal opgøres (arbejdssted eller hele virksomheden). Desuden har vi "fiktive arbejdssteder", dvs. enheder hvor ansatte uden et fysisk arbejdssted er placeret, f.eks. kørende sælgere og sømænd. Indberetning for disse fiktive arbejdssteder kan undertiden være vanskelig. Danmarks Statistik er opmærksom på problemet med disse målefejl. De fleste af fejlene fanges i mikrovalideringen, hvor de indberettede data med fejl vil blive rettet.

Det er obligatorisk at indberette data elektronisk via den fællesoffentlige platform Virk.dk. Det er ikke muligt at indsende et skema med blanke felter. Partielt bortfald er derfor nul.

Svarprocenten er høj, da det er lovpligtig for virksomhederne at indberette data til ledige stillinger. Uvægtet er objektbortfaldet på under 5 procent.

Statistikken offentliggøres kvartalsvis, men data indsamles månedsvis. Stikprøven opdeles i tre grupper, hvor 1. gruppe indberetter data vedrørende 1. måned i kvartalet. 2. gruppe indberetter data vedrørende 2. måned i kvartalet og 3. gruppe indberetter data for 3. måned i kvartalet. Variationen mellem arbejdsstederne i de enkelte strata er ligeligt fordelt, og de enkelte arbejdssteder er kun udtrukket én gang i kvartalet. Formålet er at dække ledige stillinger i hele kvartalet og undgå udsving grundet fx. ferieperioder.

Opgørelsen over ledige stillinger imputerer kun data for manglende indberetninger for arbejdssteder med over 100 ansatte, og imputeringen sker lige inden opregningen.

Metoden, der bruges, er ratio-imputation fra programmet Banff. Som første valg sker imputeringen i forhold til arbejdssteder inden for samme branche og som andet valg arbejdssteder inden for samme stratum. Vi beregner antallet af ledige stillinger (samt besatte stillinger) ved at bruge antallet af registrerede (CVR) ansatte på arbejdsstedet som en hjælpevariabel. Dette gøres ved at bruge en generel regressionsmetode.

Selve opregningen foretages med programmet CLAN med brug af modeltilpassede skøn.

For den offentlige sektor: Da det er lovpligtigt for offentlige arbejdssteder at opslå stillinger på Jobnet.dk, formodes det, at det administrative datagrundlag er meget tæt på ledige stillinger for den fulde population i den offentlige sektor. Der vil dog være arbejdssteder, der ikke slår stillinger op på Jobnet.dk, selvom det er lovpligtigt. Der er truffet metodiske beslutninger på baggrund af antagelser i modellerne for håndteringen af påtænkte ledige stillinger og håndteringen af formodede fejlindberetninger og kalibreret på baggrund af testsurveyet i maj 2024 finansieret af EUROSTAT. Antallet af besatte stillinger er målt for antallet af besatte stillinger ultimo kvartalet hentet fra ESR-data – og dermed ikke på tællingsdatoen.

Kvalitetsstyring

Danmarks Statistik følger anbefalinger vedrørende organisering og styring af kvalitet, der er givet i Adfærdskodeks for europæiske statistikker (Code of Practice, CoP) og den tilhørende implementeringsmodel Quality Assurance Framework (QAF). Læs mere om disse på Adfærdskodeks for europæiske statistikker. Der er etableret en arbejdsgruppe for kvalitet og en central kvalitetssikringsfunktion, der løbende gennemfører tjek af produkter og processer.

Kvalitetssikring

Danmarks Statistik følger principperne i Adfærdskodeks for europæiske statistikker (Code of Practice, CoP) og bruger den tilhørende implementeringsmodel Quality Assurance Framework (QAF) ved implementeringen af disse principper. Dette indebærer løbende decentrale og centrale tjek af produkter og processer på baggrund af dokumentation, der følger internationale standarder. Den centrale kvalitetssikringsfunktion rapporterer til arbejdsgruppen for Kvalitet. Rapporteringen indeholder blandt andet forslag til forbedringer, som vurderes, besluttes og implementeres.

Kvalitetsvurdering

For den private sektor:

Der en vis usikkerhed forbundet med estimaterne som ved alle stikprøvebaserede statistikker. Oplysninger om stikprøveusikkerhed benyttes bl.a. til at vurdere, i hvor høj grad ændringer i fx antal ledige stillinger er udtryk for usikkerheder, eller om der er tale om reelle fald eller stigninger. Stikprøveusikkerheden påvirkes af stikprøvens størrelse. Som udgangspunkt halveres usikkerheden ved en firedobling af stikprøvens størrelse.

Til beregning af usikkerheden benyttes der i lighed med andre EU-lande variationskoefficienten CV, som er spredningen i forhold til estimatet.

Hvert kvartal udtrækkes en stikprøve på omkring 9.000 arbejdssteder (før 2026 var stikprøven på o. 7.000) med mindst én ansat på udtrækningstidspunktet. I stikprøven udtrækkes alle arbejdssteder med flere end 100 ansatte. Den resterende del af stikprøven er baseret på tilfældig udvælgelse. Stikprøven er stratificeret efter 19 brancher og 6 størrelsesgrupper. Når stikprøven trækkes, placeres arbejdsstederne i de 6 størrelsesgrupper på baggrund af det antal ansatte, der er registreret for arbejdsstedet i Danmarks Statistiks Erhvervsstatistiske Register (ESR).

I forbindelse med offentliggørelse omplaceres arbejdsstederne således, at de ligger i de størrelsesgrupper, som svarer overens med deres indberetning af antal ansatte. Denne omplacering skyldes, at registeroplysningerne næsten er et år gamle. På baggrund af nye beskæftigelsestal i Danmarks Statistiks Erhvervsstatistiske Register (ESR) optimeres stikprøven hvert kvartal med hensyn til bevægelser, så mindre arbejdssteder, der har fået flere end 100 ansatte, bliver tvangsudvalgt, og store arbejdssteder, der har fået færre end 100 ansatte, udvælges tilfældigt.

Arbejdssteder med flere end 100 ansatte tvangsudvælges og deltager derfor altid i stikprøven i overensstemmelse med Danmarks Statistiks Dataleverandørpolitik. For arbejdssteder med færre end 100 ansatte udskiftes 1/12 af stikprøven hvert kvartal. Hermed sikres det, at stikprøvens størrelse bevares på samme niveau, samt at stikprøven giver et aktuelt billede af antallet af besatte og ledige stillinger. Det betyder, at et arbejdssted med færre end 100 ansatte højst er med i 12 sammenhængende kvartaler, og derefter er de fritaget i en længere periode.

De udvalgte virksomheder er forpligtigede til at indberette data til Ledige stillinger. Manglende indberetning medfører politianmeldelse, jf. Lov om Danmarks Statistik. Svarprocenten er normalt på over 95 procent. Der foretages løbende fejlsøgning af indkomne indberetninger. For at sikre at der indberettes for det enkelte arbejdssted, valideres det indberettede antal ansatte med registeroplysninger om antal ansatte fra Danmarks Statistiks Erhvervsstatistiske Register (ESR). Afviger det indberettede væsentligt fra ESR, rettes der henvendelse til arbejdsstedet for at få indberetningen verificeret.

Der foretages ligeledes fejlsøgning på antal ledige stillinger i forhold til antal indberettede ansatte. Afviger antallet af ledige stillinger meget i forhold til det forventede for et arbejdssted af den oplyste størrelse, bliver arbejdsstedet kontaktet. Det må antages, at ikke alle fejl i indberetningerne opdages i forbindelse med fejlsøgning. Af denne grund kan statistikken være behæftet med usikkerhed.

For de tvangsudvalgte, der ikke har indberettet, eller som er blevet fritaget for indberetning, foretages der, når det er muligt, imputering på baggrund af indberetningen fra samme cvr-nummer i samme periode. Vi bestræber os på, at alle tvangsudvalgte arbejdssteder har indberettet, således at imputering kun bliver aktuel for de arbejdssteder, der er blevet fritaget fra at indberette af den ene eller anden grund. Selve opregningen foretages med programmet CLAN.

For det totale antal besatte stillinger ligger variationskoefficienten (CV) på under 1 procent, mens den for det totale antal ledige stillinger ligger på 2-5 procent. Variationskoefficienten på de forskellige branchegrupper samt størrelsesgrupper er relativ høj. Dette skyldes ikke opregningen eller stikprøvens design og størrelse, men skyldes primært de store variationer mellem de indberettede antal ledige stillinger samt de mange indberetninger om nul ledige stillinger i hvert stratum.

Ved offentliggørelse af et nyt kvartal revideres data et løbende år tilbage i tid. Grunden til dette er forsinkelser i indberetning af data fra arbejdsstederne samt fortsat fejlsøgning af indberettet data.

Antal ledige stillinger falder typisk mellem 0,5-2,0 procent, mens andelen af ledige stillinger oftest er stabil og aldrig er faldet mere end 0,1 procentpoint, inden data opnår status som endelige.

For den offentlige sektor:

Med anvendelsen af registerdata er det muligt at levere datamateriale for ca. en tredjedel af hele arbejdsmarkedet og langt størstedelen af de nye branchekoder. Det betyder, at det er muligt at begrænse ressourceforøgelsen for både Danmarks Statistik og respondenterne betydeligt, selvom populationen udvides.

Registerdata dækker hele populationen, og der medfølger derfor ikke de stikprøveusikkerheder, der forbindes med surveydata – såsom statistisk usikkerhed og eventuel selektiv bortfald. Desuden kan spørgsmålene i surveyet forstås forskelligt for forskellige respondenter, mens tællinger af opslåede stillinger er koblet til arbejdsstedernes reelle adfærd. Dog kræver målet for ledige stillinger, at der også indgår stillinger, man er parat til at tage skridt imod at besætte. Det er et mål baseret på skøn fra respondentens side. Skønnet bliver ikke indfanget i denne metode, men til gengæld betyder den ensartede behandling i modellen, at der er større konsistent på tværs af arbejdssteder og på tværs af tid.

I data fra Jobnet.dk har vi langt flere oplysninger, bl.a. er der mulighed for at følge udviklingen for bestemte arbejdssteder og CVR-enheder. Det er derfor lettere at fejlsøge og fejlrette eventuelle outliers eller problemstillinger i de data end i surveydata, hvor Danmarks Statistikkan ikke på samme måde kan sortere alle opslag fra et arbejdssted over en periode.

Der kan være en lav underdækning i de opslåede stillinger, da der formentlig vil være offentlige arbejdssteder, der ikke slår stillinger op på https://www.jobnet.dk, selvom de er lovmæssigt forpligtede til det. Det antages dog at være marginalt, baseret på research af opslåede stillinger på forskellige sider på internettet. Desuden er målet for besatte stillinger baseret på den seneste optælling i ESR, og altså ikke på tællingsdatoen som i surveyet for den private sektor.

Problemerne med formodede fejlindberetninger er kalibreret ved hjælp af analysen af en omfattende testsurvey finansieret af EUROSTAT foretaget i maj 2024. Den opstillede model gør det muligt at anvende det fulde datamateriale i stedet for at opregne på de formodede fejlindberetninger. Det er en stor fordel, da vi tror meget på antallet af opslåede ledige stillinger på CVR-niveau, eftersom indberetteren skal slå stillinger op, og de skal logge på med CVR-nummer.

Det er blevet muligt at modtage data direkte fra Københavns Kommune, hvilket både forbedrer den generelle datakvalitet, men også kvaliteten af den fordelingsnøgle, som andre CVR-enheder med lignende problemer udbedres ud fra.

På sigt kunne to mulige forbedringer af kvaliteten være 1. at opsætte lignende aftaler med andre offentlige CVR-enheder, og 2. at det lykkedes at forbedre datakvaliteten ved at hjælpe til med at gøre offentlige arbejdssteder mere opmærksomme på, at de skal slå stillinger op på https://www.jobnet.dk.

Revisionspolitik

Danmarks Statistik foretager revisioner i offentliggjorte tal i overensstemmelse med Danmarks Statistiks revisionspolitik. De fælles procedurer og principper i revisionspolitikken er for nogle statistikker suppleret med en specifik revisionspraksis.

Praksis for revisioner

Ved offentliggørelse af et nyt kvartal revideres data et løbende år tilbage i tid for den private sektor. Grunden til dette er forsinkelser i indberetning af data fra arbejdsstederne samt fortsat fejlsøgning af indberettet data. Antal ledige stillinger falder typisk mellem 0,5-2,0 procent, mens andelen af ledige stillinger oftest er stabil og aldrig er faldet mere end 0,1 procentpoint, inden data opnår status som endelige.