Ændret lønsvækst

Der ses nu på en kørsel der dækker perioden fra 2021 til 2048, hvor lønningerne i gennemsnit stiger 3,5 pct årligt og 4 pct. i 2021. Det ønskes dog at ændre væksten i timelønnen for arbejdere i industrien, lna, så den i 2021 i stedet kommer til at ligge på 4.5 pct. Denne sats indlægges i kørslen på følgende måde:

  READ lang21 ;
  SERIES <2021 2048> Dlna = 1 ;
  SERIES <2021 2021> Zlna % $ 4.5 ;
  SIM <2021 2048> ;

Der genereres herved en vækst i lna i 2021 på 4.5 pct. Optionen "$" angiver at vækstraten fra grundforløbet fastholdes efter 2021. Det vil sige lønvæksten forsat vil være ca. 3,5 pct. årligt efter 2021. Der er altså med andre ord tale om et permanent løft i aflønningen af arbejdskraft i hele perioden.

Ønskes den eksogeniserede variabel endogeniseret i en ny simulation, som skal være identisk med den simulation, hvor variablen var eksogeniseret, kan dette gøres ved blot at sætte dummyens værdi tilbage til 0 og simulere igen. Dette kan lade sig gøre idet der efter den første simulation, hvor relationen var eksogeniseret, beregnes det J-led, der sørger for at relationen netop rammer værdien indlagt i z<endogen>. I eksemplet med lna gøres altså således:

  READ lang21 ;
  SERIES <2021 2048> Dlna = 1 ;
  SERIES <2021 2021> Zlna % $ 4.5 ;
  SIM <2021 2048> ;
  SERIES <2021 2048> Dlna = 0 ;
  SIM <2021 2048> ;

Kørslen genererer stadig en vækst i lna på 4.5 pct. i 2021. Beregningen af J-leddet, JRlna, foregår i eftermodellen på baggrund af lna-relationen, som den ser ud, når den ikke er eksogeniseret. J-leddet beregnes således, at lna-relationen rammer netop 4.5 pct. vækst med de givne værdier for eksogene og endogene variabler fra kørslen. Her er et lille uddrag af modelformlerne vedrørende lna:

lna =((Exp(Log(lna(-1))

     +0.21151*ddloglna

     +0.30000*(Log(pcpn**0.5*pyfbx**0.5)-Log(pcpn(-1)**0.5*pyfbx(-1)**0.5))

     -0.28455*((bulb)-(bulb(-1)))+0.01916*D8587

     -0.55000*(bulb(-1)-bulbw(-1))

     +glna))*(1.0+JRlna))*(1.0-Dlna)

     +Dlna*Zlna

JRlna = lna/(Exp(Log(lna(-1))

     +0.21151*ddloglna

     +0.30000*(Log(pcpn**0.5*pyfbx**0.5)-Log(pcpn(-1)**0.5*pyfbx(-1)**0.5))

     -0.28455*((bulb)-(bulb(-1)))+0.01916*D8587

     -0.55000*(bulb(-1)-bulbw(-1))+glna)) - 1 $

Zlna = lna $

Der er nogle få undtagelser fra ovenstående princip. Det drejer sig om relationerne for privat forbrug, fCp, alle lagerinvesteringskomponenterne, fIl<i>,punktafgifter, tp<i>, samt relationerne for de personlige indkomstskatter. Det er således ikke Cpuxh, men fCp (samlet privat forbrug i 2010-priser), der kan eksogeniseres via zfCp og dfcp. For lagerinvesteringernes og punktafgiftsatsernes vedkommende er der kun én fælles eksogeniseringsdummy, henholdsvis dfil og dtp, mens de enkelte komponenters værdier indlægges i henholdsvis zfIl<i> og ztp<i>.

Med hensyn til opsætningen af relationerne for de personlige indkomstskatter, henvises til justeringseksemplerne for direkte skatter i afsnitt 2.15 .