Søgeresultat

Omkostningsindeks for byggeri

Følg med i udviklingen af bygge­omkostningerne for boliger, enfamiliehuse og etageboliger, Er du i byggebranchen, underleverandør til byggebranchen, eller på anden måde interesseret i hvordan priserne på byggeri i Danmark udvikler sig, så kan omkostningsindekset for byggeri give dig værdifuld information til få penge. , Få viden om enkelte fag og bygningsdele, Omkostningsindekset for byggeri udkommer hvert kvartal og viser udviklingen i byggeomkostningerne for henholdsvis enfamiliehuse, etageboliger og for boliger generelt., Der er altså tale om tre indeks, som hver især igen er underopdelt på otte fagindeks (murerarbejde, tømrerarbejde, malerarbejde m.fl.) og seks indeks for bygningsdele som fx undergrund, råhus, VVS-anlægning m.fl.. Alle indeks opgøres både samlet for de enkelte fag og bygningsdele, og på henholdsvis materialer og arbejdsomkostninger., Tabeleksempel - Byggeomkostningsindeks for boliger , Tabeleksempel - Byggeomkostningsindeks for enfamiliehuse , Tabeleksempel - Byggeomkostningsindeks for etageboliger , Pris, Hvert enkelt af de tre standardindeks koster,  kr. 1.154,- ekskl. moms , (kr. 1.442,50 inkl. moms) pr. år. , Levering, Du får standardindeksene leveret hvert kvartal ca. to måneder efter kvartalets udløb. Indeksene leveres som pdf-filer og sendes via e-mail med mindre andet er aftalt. , NB!,  , Du er selv ansvarlig for at oplyse den eller de e-mailadresser, vi skal sende filerne til. Du er også ansvarlig for at orientere DST Consulting, hvis e-mailadresserne ændrer sig i abonnementets løbetid., Bestilling , Tryk på "Bestil" nedenfor og udfyld skemaet. Husk at angive hvilket produkt du bestiller under "Vælg produkt i rullemenuen"., Bestil, Når du bestiller, accepterer du samtidig , Danmarks Statistiks forretningsvilkår og betingelser, . , Kontakt, DST Consulting, , tlf. 39 17 36 00, Skræddersyede statistik, Du kan også få beregnet specialindeks efter eget ønske. Det kan fx være:, Indeks for en særlig bygningsdel., Indeks for et enkelt af de otte fagindeks., Indeks med en særlig omkostningsfordeling mellem bygningsdelene., Etablering af selvstændige indeks for andre bygningstyper end boliger, fx kontorbygninger eller uddannelsesbygninger.,  , Derudover kan vi levere prisindeks for en række materialer, som indgår i byggeriet af boliger. Det kan fx være kloakrør, mursten, spær, tømmer, maling, tagbeklædning, skabe eller stikkontakter. Hvis du har et ønske om at få udarbedjet en skræddersyet løsning, så send en e-mail til vores konsulenter i , DST Consulting, ., Læs mere om , skræddersyede statistik, Relaterede produkter, Ejendomssalg, Omkostningsindeks for anlægopgaver

https://www.dst.dk/da/TilSalg/produkter/erhvervsliv-og-handel/omkostningsindeks-for-byggeri

Ejendomssalg

Hvordan går det med salget af ejendomme i dit område?, Få flere detaljer om salget af ejendomme i Danmark end det vi normalt offentliggør. Du kan bruge statistikken til at følge udviklingen i antallet af handler og priserne på forskellige typer af ejendomme i udvalgte områder af landet. Produktet bruges især af finansielle virksomheder., Detaljeret statistik om ejendomssalg, Som standard kan du få oplysninger for kommuner og postnumre, og du kan blandt andet få statistik på:, Typer af solgte ejendomme (29 forskellige ejendomskategorier) , Fem forskellige nøgletal, blandt andet købesum i promille af ejendomsværdi og købesum pr. kvadratmeter , Overdragelsesformer (fri handel, familieoverdragelse og andre salg) , Område (hele landet, regioner, kommuner og postnumre) , Periode (kvartal/år) , Prisindeks for ejendomme med to eller flere lejligheder (kvartalsvis for hele landet), Levering , Du skal selv hente tabellerne gennem vores online Betalingsdatabank., Der ligger 4 forskellige tabeller i Betalingsdatabanken - 2 kvartalsopgørelser, 2 årlige opgørelser og et indeks:, EJS10: , Kvartalsvis ejendomssalg efter kommune, ejendomskategori, nøgletal og overdragelsesformer (2006K1-2020K4) , EJS20: Årlig ejendomssalg efter kommune, ejendomskategori, nøgletal og overdragelsesformer (2006-2020), EJS30: , Kvartalsvis ejendomssalg efter postnumre, ejendomskategori, nøgletal og overdragelsesformer (1992K1-2020K4) , EJS40: Årlig ejendomssalg efter postnumre, ejendomskategori, nøgletal og overdragelsesformer (1992-2020) , EJS50: , Prisindeks for ejendomssalg (2006=100) efter ejendomskategori (1992K1-2020K4) , Tallene opdateres hvert kvartal ca. tre måneder efter kvartalet er udløbet., Inde i Betalingsdatabanken kan du ganske gratis se hvilke værdier de forskellige variable indeholder., Priser og bestilling, Hver tabel koster , 7.554,- kr. ekskl. moms , (9.442,50 kr. inkl. moms)., Du køber adgang til alle data i en tabel i 12 måneder, og vil kunne trække data ud et ubegrænset antal gange i den periode. Adgangen inkluderer også nye data, hvis tabellen opdateres i perioden (hvis der fx offentliggøres data for et nyt år)., Du kan bestille adgang til de enkelte tabeller ved at klikke på knappen nedenfor., Betalingsdatabanken, Når du bestiller adgang til statistik i Betalingsdatabanken,  accepterer du samtidig , Danmarks Statistiks forretningsvilkår og betingelser, ., Kontakt, Betalingsdatabanken: , DST Consulting, , tlf: 39 17 36 00 , Allan Hansen, , tlf: 23 24 93 58, Ejendomssalg: , Jakob Holmgaard, , tlf:24 87 64 56, Skræddersyede statistik, Hvis du ønsker at få tabellerne kombineret med andre variable eller at sammensætte dem på en anden måde end i vores standardtabeller – fx på andre geografiske områder – så send en e-mail til vores konsulenter i , DST Consulting, ., Læs mere om , skræddersyede statistik, Relaterede produkter, Nøgletal på boligområder, Omkostningsindeks for byggeri

https://www.dst.dk/da/TilSalg/produkter/erhvervsliv-og-handel/ejendomssalg

Kvadratnet

Analysér områder inddelt med Det Danske Kvadratnet, Det danske Kvadratnet, som er etableret af Danmarks Statistik og Klimadatastyrelsen, inddeler landet i tusindvis af celler, som vi kan fylde med statistik for dig. Herefter kan du analysere og sammenlægge de informationer, som bliver knyttet til kvadratnettet, fx til brug i markedsanalyser af områder du selv definerer, til lokalplanlægning eller forskning., Nedenfor kan du se et eksempel på statistik på kvadratnettet. Kortet viser hvor mange personer, der bor inden for hver kvadratkilometer., Indbyggertal på 1km celler, Knyt statistik om befolkningen til cellerne, Danmarks Statistik tilbyder flere typer statistik på det danske kvadratnet som leveres for en kommune, en region eller for hele landet., Statistik om natbefolkningen, Her får du oplysninger om antal husstande og personer med bopæl i kvadratnettets celler., Dokumentation - DST Kvadratnet Natbefolkning, Tabeleksempel - DST Kvadratnet Natbefolkning, Statistik om dagbefolkningen, Her får du oplysninger om antal personer der opholder sig i kvadratnettets celler om dagen. Du kan bestille to forskellige datasæt – et med antal beskæftigede og et med antal studerende., Dokumentation - DST Kvadratnet Dagbefolkning beskæftigede, Dokumentation - DST Kvadratnet Dagbefolkning studerende, Tabeleksempel - DST Kvadratnet Dagbefolkning beskæftigede, Tabeleksempel - DST Kvadratnet Dagbefolkning studerende, Variabeldata, Her får du statistik på de personer der har bopæl i kvadratnettets celler fordelt på konkrete variable du kan vælge imellem. Se oversigten og læs mere i vores Dokumentation for standardvariabler nedenfor., Dokumentation - DST Kvadratnet Variabeldata, Tabeleksempel - DST Kvadratnet Variabeldata - DST01 Personlig indkomst, Detaljeret indhold, der er stabilt over tid, Kvadratnettet er stabilt over tid til forskel fra administrative inddelinger som fx kommuner, postnumre og sogne som sagtens kan ændre sig. Vi leverer data på 100x100 meter kvadratnet celler, hvis diskretionskrav kan opfyldes. Kontakt os hvis du har brug for en anden cellestørrelse., Information om det danske kvadratnet - 2024_v2, Pris, Det Danske Kvadratnet koster i sig selv ikke noget. Du kan finde den detaljerede prisliste for vores leveringer af statistik på kvadratnettet her:, PriserDetaljeret_Kvadratnet_2026, Diskretionskrav, Hvis du køber statistik hos os, er vi meget påpasselige med at overholde de såkaldte diskretionskrav. I praksis betyder det, at vi stiller krav til hvor mange husstande, der minimum skal være i en kvadratnetcelle. Kravene er enten 50, 100 eller 150 husstande, afhængigt af den statistiske variabel du har valgt. Kvadratnetceller med et mindre antal husstande end minimumkravet skal lægges sammen med andre celler, inden der kan beregnes statistik. De sammenlagte celler kaldes klynger. Du kan læse mere om, hvordan vi danner klynger her: , Faktaark om kvadratnetklynger, Bestilling, Hvis du vil bestille statistik på kvadratnet skal du klikke på knappen nedenfor og udfylde blanketten. Herefter udarbejder vi et tilbud og eventuelt en kontrakt som du skal godkende., Bestil statistik på kvadratnet , Kontakt, DST Consulting, Allan Hansen, , tlf. 23 24 93 58, Lonnie Graversgaard Jensen, , tlf. 30 35 72 92, Skræddersyede løsninger, Vi kan også hjælpe med at kombinere data og kort. Der er i så fald tale om en skræddersyet opgave og du skal kontakte en af vores konsulenter i , DST Consulting, . , Læs mere om , skræddersyede løsninger, Relaterede produkter, Oplands- og afstandsanalyser, Vejsegmentering,  

https://www.dst.dk/da/TilSalg/produkter/geodata/kvadratnet

Nøgletal på postnumre

Få viden om befolkningen i et postnummer, Med dette produkt kan du få et overblik over indbyggerne i et givet postnummer. Du får bl.a. oplysninger om: Hvor meget de tjener, om de pendler til og fra et arbejde udenfor postnummeret, hvor mange biler de har, og hvad de arbejder med., Redskab til forundersøgelser, Tabellerne kan bl.a. bruges til at udarbejde de indledende markedsanalyser, hvis du fx skal etablere en virksomhed, udvide din forretning til et nyt geografisk område, eller hvis du skal sætte en markedsføringskampagne i gang. , Hvad indeholder tabellerne?, Der ligger i alt 12 tabeller i produktet:, POST1:, Befolkningen fordelt på alder og køn, POST1A:, Befolkningen fordelt på alder og køn (detaljeret), POST2:, Antallet af husstande, POST2A:, Antallet af husstande, (detaljeret), POST5:, Befolkningen (ultimo november) fordelt på socioøkonomisk status og køn , POST6:, Befolkningen (ultimo november) fordelt på pendling og køn, POST7:, Husstandes bilrådighed , POST8:, Befolkningens højeste fuldførte uddannelse (15-69 år) fordelt på uddannelse og køn, POST9A:, Indkomst før skat for personer over 14 år efter prisenhed og indkomst, POST9B:, Disponibel indkomst for personer over 14 år efter prisenhed og indkomst , POST10A:, Indkomst før skat for husstande efterprisenhed og indkomst, POST10B:, Disponibel indkomst for husstande efter prisenhed og indkomst, Levering, Leveringen sker igennem vores online Betalingsdatabank, som har den samme brugergrænseflade, som du måske kender fra Statistikbanken. Du får adgang for et år ad gangen, hvor du frit kan hente dine udvalgte tabeller, så mange gange, du ønsker. Det kan fx være nyttigt, hvis tabellerne opdateres i perioden. Du betaler kun for de tabeller, som du vil have adgang til og du får adgang til data med det samme., Læs mere om , Betalingsdatabanken, eller se detaljerede informationer om de enkelte tabeller ved at tage et smugkig i , Betalingsdatabanken, – det er gratis.  , Pris, Hvis du åbner én af tabellerne i Betalingsdatabanken vil prisen fremgå. Her kan du også se hvilke variable, der ligger i tabellen og hvilke år data dækker. , Prisen for tabellerne varierer fra ca. 3.700 kr. til ca. 11.500 kr. (ekskl. moms) pr. tabel.,  , Bestilling, Du bestiller adgang til de enkelte tabeller via, Betalingsdatabanken, Når du bestiller adgang til statistik i Betalingsdatabanken, accepterer du samtidig , Danmarks Statistiks forretningsvilkår og betingelser, ., Vi sender dig en faktura, når vi har modtaget din bestilling., Kontakt, DST Consulting, Allan Hansen, , tlf. 23 24 93 58, Skræddersyede statistik, Hvis du gerne vil kombinere tabellerne med andre variable eller sammensætte dem på en anden måde end i vores standardtabeller, så send en e-mail til vores konsulenter i , DST Consulting, ., Læs mere om , skræddersyet statistik, Relaterede produkter, Betalingsdatabanken, Nøgletal på sogne, Nøgletal på boligområder

https://www.dst.dk/da/TilSalg/produkter/noegletal/noegletal-paa-postnumre

Nøgletal på sogne

Få en statistisk profil af befolkningen på sogneniveau, Med denne statistik kan du få et overblik over indbyggerne i samtlige sogne i Danmark, hvordan de bor, hvor meget de tjener, om de pendler til og fra arbejde, hvor mange biler de har, og hvad de arbejder med. Sogneinddelingen er en af de mindste administrative geografiske inddelinger af Danmark, som ligger nogenlunde fast over tid., Basis for forundersøgelser og som geodata på kort, Profilen eller nøgletallene kan fx bruges til at udarbejde de indledende markedsanalyser, hvis du fx skal etablere en virksomhed, udvide din forretning til et nyt geografisk område, eller hvis du skal til at gennemføre en markedsføringskampagne. Du kan også bruge statistikken som geodata og få et visuelt overblik ved at lægge dem ind på kort.,  , Hvad indeholder tabellerne?, Der ligger i alt 7 tabeller i produktet:, SOGN02:,  Antallet af husstande,  , SOGN05:, Befolkningen (ultimo november) fordelt på socioøkonomisk status og køn, SOGN07:, Husstandes bilrådighed, SOGN9A:, Indkomst før skat for personer over 14 år efter prisenhed og indkomst, SOGN9B:, Disponibel indkomst for personer over 14 år efter prisenhed og indkomst>, SOGN10A:, Indkomst før skat for husstande efterprisenhed og indkomst, SOGN10B:, Befolkningens højeste fuldførte uddannelse (15-69 år) fordelt på uddannelse og køn, Levering, Leveringen sker igennem vores online Betalingsdatabank, som har den samme brugergrænseflade, som du måske kender fra Statistikbanken. Du får adgang for et år ad gangen, hvor du frit kan hente dine udvalgte tabeller, så mange gange, du ønsker. Det kan fx være nyttigt, hvis tabellerne opdateres i perioden. Du betaler kun for de tabeller, som du vil have adgang til og du får adgang til data med det samme., Læs mere om , Betalingsdatabanken,  eller se detaljerede informationer om de enkelte tabeller ved at tage et smugkig i , Betalingsdatabanken,  , – det er gratis.  , Pris, Hvis du åbner én af tabellerne i Betalingsdatabanken vil prisen fremgå. Her kan du også se hvilke variable, der ligger i tabellen og hvilke år data dækker., Prisen for tabellerne varierer fra ca. 3.700 kr. til ca. 11.400 kr. (ekskl. moms) pr. tabel. , Bestilling, Du bestiller adgang til de enkelte tabeller via, Betalingsdatabanken, Når du bestiller adgang til statistik i Betalingsdatabanken, accepterer du samtidig, Danmarks Statistiks generelle aftalevilkår, ., Vi sender dig en faktura, når vi har modtaget din bestilling., Kontakt, DST Consulting, Allan Hansen, , tlf: 23 24 93 58, Skræddersyede statistik, Hvis du gerne vil kombinere tabellerne med andre variable eller sammensætte dem på en anden måde end i vores standardtabeller, så send en e-mail til vores konsulenter i , DST Consulting, ., Læs mere om skræddersyet statistik, Relaterede produkter, Nøgletal på postnumre, Betalingsdatabanken, Nøgletal på boligområder

https://www.dst.dk/da/TilSalg/produkter/noegletal/noegletal-paa-sogne

Stigende eksport i medicinalindustrien under krisen

På trods af den økonomiske krise er eksporten af medicinske og farmaceutiske produkter steget de seneste år. I dag, cirka to år efter at krisen satte ind, har denne varegruppe overtaget positionen som Danmarks største med en eksport på 13 mia. kr. i andet kvartal 2010., 30. november 2010 kl. 0:00 ,  , Stigende eksport i medicinalindustrien under krisen, På trods af den økonomiske krise er eksporten af medicinske og farmaceutiske produkter steget de seneste år. I dag, cirka to år efter at krisen satte ind, har denne varegruppe overtaget positionen som Danmarks største med en eksport på 13 mia. kr. i andet kvartal 2010. , Før krisen var olien Danmarks klart største eksportvare. Olie er meget konjunkturfølsom, og der skete et betydeligt fald i værdien af den danske olieeksport fra midten af 2008. Fra begyndelsen af 2009 vendte udviklingen dog, og olieeksporten er nu næsten vendt tilbage til niveauet inden krisen. , Også Danmarks klart største eksporttjeneste, , søtransport, , blev hårdt ramt af krisen. I 2009 solgte danske virksomheder søtransport for 140 mia. kr., hvilket er et fald på 28 pct. i forhold til 2008. , Det fremgår af , Danmarks udenrigsøkonomi 2009, , som udkommer i dag. Publikationen sammenfatter udviklingen for Danmarks varehandel, tjeneste-handel og betalingsbalance i 2009 og har et temaafsnit om krisens betydning for Danmarks udenrigshandel. Man kan desuden læse disse konklusioner: , I 2009 eksporterede Danmark varer og tjenester for i alt 787 mia. kr., mens importen var på 721 mia. kr. , I forhold til 2008 var der et væsentligt fald i udenrigshandlen i 2009. Eksporten faldt med 17 pct. og importen med 20 pct. , Tyskland, Sverige, Storbritannien og USA er de dominerende samhandelspartnere. , Historisk set er samhandlen med udlandet vokset i takt med globaliseringen. I 1969 udgjorde eksporten af varer og tjenester 28 pct. af BNP. Denne andel var i 2009 vokset til 47 pct. , USA og Norge er de eneste lande uden for EU, som er blandt de ti væsentligste eksportlande. , Danmarks udenrigsøkonomi 2009, er på 68 sider og kan downloades gratis på , www.dst.dk/udenrigs2009, . , Læs også mere om udenrigshandlen i , Nyt fra Danmarks Statistik, . , For yderligere oplysninger, kontakt venligst kontorchef Søren Schiønning Andersen, tlf. 39 17 30 21, , ssa@dst.dk, .

https://www.dst.dk/da/presse/Pressemeddelelser/2010/2010-11-30-Stigende-eksport-i

Pressemeddelelse

Den Danske Uddannelsesklassifikation (DDU), igangværende uddannelser, v1:2026

Navn: , DDU_UDD_V1_2026 , Beskrivelse: , DDU står for Den Danske Uddannelsesklassifikation og er det danske klassifikationssystem for alle uddannelser i Danmark. Klassifikationen drives af Danmarks Statistik i samarbejde med Uddannelses- og Forskningsministeriet (UFM) samt Børne- og Undervisningsministeriet (BUVM). , Klassifikationen dækker både regulerede og private uddannelser og tjener som en national standard for at organisere, beskrive og sammenligne de forskellige uddannelsesmuligheder inden for Danmarks uddannelsessystem. , DDU klassificerer uddannelser på basis af Danmarks Statistiks 4-cifret uddannelseskode (UDD) i kombination med uddannelsesdel (UDEL). Kombinationen af UDD og UDEL placeres i fire grupper i en hierarkisk struktur, som inddeler uddannelserne efter niveauer, indholdsmæssige forskelle og slægtskab:, Hovedområde (HOMR), En 1-cifret klassifikation der angiver uddannelsesniveauet på et aggregeret niveau., Hovedgruppe (HGRP), En 2-cifret klassifikation der tilføjer et element af lovbunden eller funktionel skelnen mellem hovedområderne i uddannelsestyper inden for samme overordnede uddannelsesniveau. Således kan man inden for hovedområde=6, ”Mellemlange videregående uddannelser” skelne mellem professionsbachelorer, akademiske bachelorer og øvrige mellemlange videregående uddannelser., Mellemgruppe (MGRP), En 3-cifret klassifikation og det første led i uddannelsesklassifikationen hvor der sker en inddeling efter uddannelsernes indholdsmæssige forskelle. Det er i dette niveau af klassifikationen, at uddannelses- og adgangsbekendtgørelsernes uddannelsesgrupper er lagt ind. , Undergruppe (UGRP), En 4-cifret klassifikation, der giver en mere detaljeret indholdsmæssig inddeling af uddannelser i et slægtskab inden for samme mellemgruppe., Der er indtil videre offentliggjort tre nye statistikbanktabeller, baseret på DDU:, UDDALL10: , Uddannelsesaktivitet efter bopælsområde, uddannelse (DDU), alder, køn og status (2005-2022), EUD34: , Uddannelsesaktivitet på erhvervsfaglige uddannelser efter uddannelse (DDU), alder, herkomst, national oprindelse, køn, status og uddannelsesdel (2005-2022), KVEU20: , Kursusdeltagelse ved voksen og efteruddannelse efter uddannelsesområde (DDU), bopælsområde, alder, køn, tidsangivelse og enhed (2005-2022), Gyldig fra: , 1. februar 2026 , Kontor: , Befolkning og Uddannelse , Kontaktperson: , Martin Herskind, , hrs@dst.dk, , tlf. 21 34 03 31 , Koder og kategorier, Koder og kategorier er kun tilgængelige på engelsk, Alle versioner, Navn, Gyldig fra, Gyldig til, Den Danske Uddannelsesklassifikation (DDU), igangværende uddannelser, v1:2026, 1. februar 2026, Fortsat gyldig, Den Danske Uddannelsesklassifikation (DDU), igangværende uddannelser, v1:2023, 1. december 2023, 31. januar 2026

https://www.dst.dk/da/Statistik/dokumentation/nomenklaturer/ddu-udd?id=8492bb87-21fe-47ea-8045-bf16cb1b6e8b

2021 sætter rekord for booking af feriehuse i julemåneden

Der er lagt op til mange jule- og nytårsfester i feriehusene i år, hvor der sættes rekord i antal bookinger for december måned. Det er især tyske gæster, der har planlagt juleferien i danske feriehuse., 8. december 2021 kl. 7:30 , Af , Sigrid Friis Neergaard, Mens kalenderlysene tæller ned til d. 24. december, er kalenderne så fulde i de danske feriehuse, at det sætter ny rekord i antal bookinger for december nogensinde. 22.669 husuger er der booket i alt, hvilket er næsten dobbelt så mange som i 2016, hvor antallet lød på 11.818. Det tal er steget hvert år siden, og det er især tyskerne, der fyrer op i pejsen i feriehusene over juleferien., ”Der er tradition for, at mange tyskere holder deres juleferie i danske feriehuse, men i år har rekordmange altså udsigt til at indtage julemiddagen og hoppe ind i det nye år i et dansk feriehus. Det skyldes nok, at feriehusene giver mulighed for ferie i en privat sfære med god afstand til andre, hvilket er eftertragtet i disse COVID-19-tider,” siger Paul Lubson, specialkonsulent i Danmarks Statistik., Hvor danskere står for 4.593 bookede husuger i december, har de tyske gæster booket 17.276 husuger., Bookede husuger i december (ved udgangen af oktober),   , Kilde: , FERIEH2, Tyskerne fejrer nytår i Danmark, Dykker man ned i de enkelte dage i december, er der en tydelig forskel på feriemønstret for de danske og tyske gæster i dagene omkring jul og nytår. Antallet af overnatninger ligger stabilt for begge nationaliteter de første uger af december, og vi ser en markant stigning i dagene lige inden jul, men så stopper ligheden i opholdene herefter., ”De danske gæster topper lillejuleaften og juleaften med lige over 2.000 huse booket begge dage. Men mens mange danskere pakker julegaverne sammen og begynder at rykke hjem igen allerede 1. juledag, bliver de tyske turister ved med at komme hertil for at hoppe ind i det nye år på dansk grund,” siger Paul Lubson., ”Faktisk topper tyskernes bookinger for december nytårsaften. I hele 12.474 danske feriehuse kan tyske gæster se frem til at byde det nye år velkomment,” tilføjer han., Antal huse booket i december (ved udgangen af oktober),   , Kilde: Særkørsel , Om tallene:, Husuger er opgjort i hele uger fra lørdag til lørdag og opdeles ikke i individuelle bookinger. , Tallene for bookinger i december bliver opgjort i oktober og indsendt til Danmarks Statistik d. 1. november. , Har du spørgsmål til tallene i artiklen, er du velkommen til at kontakte Paul Lubson på 30 55 67 48 eller , pal@dst.dk, .,  

https://www.dst.dk/da/Statistik/udgivelser/bagtal/2021-12-08-feriehuse-i-juleferien

Bag tallene

EJERFORH_EFTER_SALG

Navn, EJERFORH_EFTER_SALG , Beskrivende navn, Ejerforholdskode efter salg , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-1992, Gyldig til: Gælder stadig, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Kode for ejerforholdet til en ejendom., Variablen EJERFORH_EFTER_SALG anvendes i Ejendomssalgsstatistikken til at bestemme ejerforholdet på ejeren efter et salg, dvs. ejerforholdet på den nye ejer (køberen). , Detaljeret beskrivelse, Variablen EJERFORH_EFTER_SALG modtages fra SKAT., EJERFORH_EFTER_SALG opsætter SKAT ud fra en undersøgelse af køberne ved salget. Det elektroniske tinglysningssystem leverer samtlige køberes cpr- eller cvr-nr. til SKAT. Variablen antager værdien 10, hvis der kun er én køber af ejendommen, og køberen er registreret med et CPR-nummer eller et CVR-nummer med en personlig driftsformskode som enkeltmandsfirma, dødsbo, I/S, m.m. Ellers antager variablen værdien 30, 40, 50, 70, 80 eller 90, afhængigt af driftsformskoden, se værdisæt nedenfor., Hvis der er mere end en køber med forskellige driftsformkoder bliver koden opsat efter følgende regel: Hvis alle købere har samme ejerforholdskode sættes handlens ejerforholdskode til pågældende kode. Hvis mindst en køber afviger fra de øvrige opsættes koden til 90., Udviklingen i grafen over EJERFORH_EFTER_SALG =10 (privatpersoner) følger stort set antallet af ejendomssalg over tid. Antal handler med privat køber begynder at falde fra 2005-2006 og falder kraftigt 2007-2008 i forbindelse med finanskrisen., Bilag, Graf, Tabel, Populationer:, Ejendomssalg, Populationen omfatter alle tinglyste handler af fast ejendom. Selskabshandler der indeholder fast ejendom tinglyses dog ikke, hvorfor populationen ikke omfatter enhver overdragelse af fast ejendom., Værdisæt, U560001.TXT_EJERFORH_EFTER_SALG - Ejerforholdskode efter salg, Kode, tekst, Fra dato, Til dato, 0, Uoplyst enhedsejerforhold, 01-01-1992, 10, Privatpersoner, 01-01-1992, 20, Alment boligselskab, 01-01-1992, 30, Aktie-, anpart-, andet selskab, 01-01-1992, 40, Forening, selvej. institution, 01-01-1992, 41, Privat andelsboligforening, 01-01-1992, 50, Beliggenhedskommunen, 01-01-1992, 60, Anden kommune, 01-01-1992, 70, Region, 01-01-1992, 80, Staten, 01-01-1992, 90, Andet enhedsejerforhold, 01-01-1992

https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/ejendomssalg/ejerforh-efter-salg

DSKOD

Navn, DSKOD , Beskrivende navn, Arbejdsstedskode , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-1980, Gyldig til: 31-12-1989, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, DSKOD kan sammen CVR-nummeret (Det Centrale Virksomhedsregister) placere en lønmodtager, på en given adresse ultimo året. Arbejdsstedskoden kan indberettes på lønoplysningssedlen til Skat af virksomhederne. , Detaljeret beskrivelse, Indeholder en arbejdsstedskode for et arbejdssted. En arbejdsstedskode er ikke nødvendigvis databærende, og kan ændres for det samme arbejdssted fra år til år. Det betyder, at man ikke kan anvende arbejdsstedskoden til at identificere arbejdssteder entydigt. Identifikation af arbejdssteder sker via variablen ARBNR., Man kan anvende arbejdsstedskoden til at få en information om arbejdsstedet i visse tilfælde (se nedenstående særlige koder). Der findes ikke et udtømmende værdisæt for variablen., Arbejdssteder oprettes til virksomheders faste adresser med beskæftigelse. Da lønmodtagere i nogle tilfælde arbejder hjemme, eller har skiftende arbejdssteder, har Danmarks Statistik dannet en række "fiktive arbejdssteder" for at gruppere disse., Hvis arbejdsstedskoden er i udfaldsrummene V101-V861, X101-X861 og Y101-Y861, har det betydningen, at de ansatte arbejder i nærheden af deres hjemadresse (i bopælskommunen), men ikke i hjemmet (betegnet "fiktive enheder"). Personer med samme bopælskommune får samme kode., Arbejdsstedskode A001-A999, B001-B999, ..., T001-T999 angiver at man arbejder ud fra sin egen adresse (Betegnet "fiktive enheder"). Såfremt der er flere lønmodtagere på samme CVR-nummer, der arbejder fra hjemmeadresse, får de hver deres fiktive arbejdsstedskode (fortløbende). , Arbejdsstedskode 9998 angiver, at man arbejder i udlandet (betegnet "fiktive enheder")., Arbejdsstedskode Z101-Z999 angiver, at man arbejder i arbejdsgiverens kommune (betegnet "fiktive enheder"). Koden bruges kun for kommunale enheder, hvor lønmodtageren har skiftende arbejdssteder. , Populationer:, Lønmodtagere med et ansættelsesforhold i løbet af et kalenderår, Populationen består af lønmodtageransættelsesforhold i løbet af et kalenderår, jf. Skats centrale oplysningsseddelregister (register over indkomster). Populationen afgrænses ud fra en gennemgang af årets værdisæt for variablen YDERLIGK (yderlighedskode), og der udvælges de koder, der i det aktuelle år er knyttet til lønmodtagere. For yderligere oplysninger se dokumentationen for YDERLIGK under Lønforhold. , http://www.dst.dk/da/TilSalg/Forskningsservice/Dokumentation/hoejkvalitetsvariable/loenoplysninger-fra-det-centrale-oplysningsseddelregister/yderligk.aspx, Værdisæt, DSKOD har ingen værdisæt

https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/beskaeftigelsesoplysninger-fra-det-centrale-oplysningsseddelregister/dskod