Søgeresultat

Arkiv 2012

Netmagasinet , Bag Tallene, er det journalistiske hjørne. Her skriver vi journalistisk vinklede historier, som sætter tallene i perspektiv., Pressen kan bruge artiklerne direkte med kildeangivelse eller som inspiration til egne historier., For spørgsmål kontakt venligst Netmagasinet Bag Tallenes redaktør Majken Lenskjold, mle@dst.dk, , tlf. 39 17 37 09, mobil 22 42 07 48

https://www.dst.dk/da/Statistik/nyheder-analyser-publ/bagtal/2012

542 herboende hepper på Peru i aften

Danmark møder Peru til VM i fodbold i Saransk, Rusland. Danmark og Peru har dog en relativ lille kontaktflade uden for fodboldbanen, og derfor vil der nok heller ikke være mange, der fra dansk jord hepper på det peruvianske landshold i aften. , 16. juni 2018 kl. 12:00 , Af , Theis Stenholt Engmann, Der bor blot 542 peruvianske statsborgere i Danmark. Størstedelen bor i København, derefter Odense, Gladsaxe, Rødovre og Albertslund. 22 peruvianske statsborgere udskiftede i 2017 deres pas med et rødbedefarvet, da de fik dansk statsborgerskab. Siden 2013 har i alt 79 peruvianere fået dansk statsborgerskab., Kilde: Danmarks Statistik: , statistikbanken.dk/DKSTAT,  , Peru sælger Danmark fiskeolie og farvestoffer , Danmark importerede i 2017 for 519 mio. kr. varer fra Peru, svarende til 0,1 pct. af den samlede danske vareimport på 608 mia. kr.  , Kilde: Danmarks Statistik, , statistikbanken.dk/SITC2R4Y, og , statistikbanken.dk/SITC5R4Y, De mest populære importvarer fra Peru er olier og fedtstoffer fra fisk, som udgjorde omtrent halvdelen af den danske vareimport fra Peru. Vegetabilske og animalske farvestoffer er de næstmest importerede varer og udgør 25 pct. af den danske vareimport fra Peru. 

https://www.dst.dk/da/Statistik/nyheder-analyser-publ/bagtal/2018/2018-06-16-542-herboende-hepper-paa-peru-i-aften

Bag tallene

Databehandling

Hvorfor skal vi udarbejde en databehandleraftale?, Ifølge Databeskyttelsesforordningen (GDPR) skal databehandling, der foretages for andre, være reguleret af en kontrakt eller et andet retligt dokument. Da vi her i Danmarks Statistik udfører serviceopgaver, der indebærer, at vi behandler data vores kunders sender ind til os fx personoplysninger (CPR-numre) eller enkeltoplysninger om virksomheder (CVR-numre), så skal der udarbejdes en såkaldt databehandleraftale, hvor kunden er dataansvarlig og Danmarks Statistik er databehandler., Datatilsynets standardaftale, Danmarks Statistik benytter Datatilsynets standardskabelon og vi benytter den samme aftale til alle de serviceopgaver, hvor vi fungerer som databehandler for vores kunder.,  , Ud over databehandleraftalen, udarbejdes der også en kontrakt for de enkelte serviceopgaver. , Revisionserklæring, Danmarks Statistik har besluttet, at der ikke kan modtages kontrolbesøg af de dataansvarlige af ressourcemæssige og sikkerhedsmæssige grunde. I stedet vil Danmarks Statistik årligt få et eksternt revisionsfirma til at udarbejde en revisionserklæring om, at Danmarks Statistik, som databehandler, overholder Databeskyttelsesforordningen, når vi påtager os rollen som databehandler. De kunder vi indgår databehandleraftaler med kan på forlangende få erklæringen tilsendt. , Datatilsynets skabelon

https://www.dst.dk/da/TilSalg/skraeddersyede-loesninger/priser-og-aftalevilkaar/databehandling

Socioøkonomisk Klassifikation (SOCIO13), v1:2014

Navn: , SOCIO13_V1_2014 , Beskrivelse: , Den socioøkonomiske klassifikation (SOCIO13) dannes som hovedregel ud fra oplysninger om den væsentligste indkomstkilde eller beskæftigelse for personen. Ud fra indkomstkilden fastlægges, om personen er selvstændig erhvervsdrivende, medarbejdende ægtefælle, lønmodtager, arbejdsløs, eller uden for arbejdsstyrken, herunder pensionist, kontanthjælpsmodtager (inkl. kontanthjælpsmodtagere i aktivering) eller uddannelsessøgende. SOCIO13 afløste SOCIO02 i 2014 og dækker perioden fra 1991 og frem., Gyldig fra: , 1. januar 2014 , Kontor: , Arbejde og Indkomst , Kontaktperson: , Jarl Christian Quitzau, , jaq@dst.dk, , tlf. 23 42 35 03 , Koder og kategorier, Åbn hierarkiet, Download , CSV, DDI, 1: Erhvervsaktive, 11: Selvstændige, 110: Selvstændige, 111: Selvstændige erhvervsdrivende med 10 eller flere ansatte, 112: Selvstændige erhvervsdrivende med 5-9 ansatte, 113: Selvstændige erhvervsdrivende med 1-4 ansatte, 114: Selvstændige erhvervsdrivende uden ansatte, 12: Medarbejdende ægtefælle, 120: Medarbejdende ægtefælle, 13: Lønmodtagere, 131: Lønmodtagere med ledelsesarbejde, 132: Lønmodtager i arbejde der forudsætter færdigheder på højeste niveau, 133: Lønmodtager i arbejde der forudsætter færdigheder på mellemniveau, 134: Lønmodtager i arbejde der forudsætter færdigheder på grundniveau, 135: Andre lønmodtagere, 139: Lønmodtager uden nærmere angivelse, 2: Midlertidigt ikke erhvervsaktive, 21: Arbejdsløs mindst halvdelen af året, 210: Arbejdsløse mindst halvdelen af året, 22: Sygedagpenge, orlov mv., 220: Modtager af sygedagpenge, uddannelsesgodtgørelse, orlovsydelser mv., 3: Ikke erhvervsaktive, 31: Uddannelsessøgende, 310: Under uddannelse, inkl. skoleelever på min. 15 år, 32: Pensionist/efterløn, 321: Førtidspensionister, 322: Folkepensionister, 323: Efterlønsmodtagere mv., 33: Kontanthjælp, 330: Kontanthjælpsmodtagere, 4: Andre og børn, 41: Andre, 410: Andre, 42: Børn, 420: Børn under 15 år, ultimo året, Alle versioner, Navn, Gyldig fra, Gyldig til, Socioøkonomisk Klassifikation (SOCIO13), v1:2014, 1. januar 2014, Fortsat gyldig, Socioøkonomisk Klassifikation (SOCIO02), v1:2002, 1. januar 2002, 31. december 2013, Danmarks Statistiks Socioøkonomiske Klassifikation (SOCIO), v1:1997, 1. januar 1994, 31. december 2001, Stillingsgruppering (NYSTGR), v1:1980, 1. januar 1980, 31. december 1995, Varianter, Variant, Socioøkonomisk Klassifikation (PRE_SOCIO), v1:2014, Socioøkonomisk Klassifikation (PRE_SOCIO), v1:2014, Åbn hierarkiet, Download , CSV, DDI, 1: Erhvervsaktive, 11: Selvstændige, 110: Selvstændige, 111: Selvstændige erhvervsdrivende med 10 eller flere ansatte, 112: Selvstændige erhvervsdrivende med 5-9 ansatte, 113: Selvstændige erhvervsdrivende med 1-4 ansatte, 114: Selvstændige erhvervsdrivende uden ansatte, 12: Medarbejdende ægtefælle, 120: Medarbejdende ægtefælle, 13: Lønmodtagere, 130: Lønmodtagere, 2: Midlertidigt ikke erhvervsaktive, 21: Arbejdsløs mindst halvdelen af året, 210: Arbejdsløse mindst halvdelen af året, 22: Sygedagpenge, orlov mv., 220: Modtager af sygedagpenge, uddannelsesgodtgørelse, orlovsydelser mv., 3: Ikke erhvervsaktive, 31: Uddannelsessøgende, 310: Under uddannelse, inkl. skoleelever på min. 15 år, 32: Pensionist/efterløn, 321: Førtidspensionister, 322: Folkepensionister, 323: Efterlønsmodtagere mv., 33: Kontanthjælp, 330: Kontanthjælpsmodtagere, 4: Andre og børn, 41: Andre, 410: Andre, 42: Børn, 420: Børn under 15 år, ultimo året, « Tilbage til variantoversigten

https://www.dst.dk/da/Statistik/dokumentation/nomenklaturer/socio

Færre byområder i Danmark

30. marts 2000 kl. 0:00 ,  , 1. januar 2000 var der 1.421 byområder i Danmark mod 1.424 1. januar 1999. Det viser byopgørelsen, som Danmarks Statistik offentliggør i dag. Der er kommet en ny by til: Klintholm Havn i Møn kommune. Og to byer er blevet sammenlagt til én - det er Erritsø, der er blevet lagt sammen med Fredericia. , For at indgå i statistikken som byområde skal der være mindst 200 indbyggere. Den regel har betydet, at der i år er udgået otte byer: Eggerslevmagle i Skælskør kommune, Nørre Vedby i Nørre Alslev kommune, Karleby i Stubbekøbing kommune, Davinde i Odense kommune, Tinghøj i Varde kommune, Råby i Nørhald kommune, Hørby i Hobro kommune og Solbjerg i Skørping kommune. , Til gengæld er fem andre byer med igen, fordi de i år havde over 200 indbyggere: Smørumovre i Ledøje-Smørum kommune, Sejerby i Bjergsted kommune, Skuderløse i Haslev kommune, Damsholte i Møn kommune og Levring i Kjellerup kommune. , 61 byområder havde mere end 10.000 indbyggere i 2000 - tallet var det samme i 1999. , Henvendelse, Vil du vide mere?, Presse, 39 17 30 70, E-post: , presse@dst.dk

https://www.dst.dk/da/presse/Pressemeddelelser/2000/30-03-2000-byomraader

Pressemeddelelse

Vi køber flere sunde fødevarer

Danskernes forbrug af sunde fødevarer stiger, mens den usunde mad og drikke er på tilbagetog. Samtidig lever vi længere. Alligevel dør flere og flere stadig af livsstilssygdomme., 21. april 2009 kl. 0:00 , Af , Anders Tystrup, Vi køber flere sunde fødevarer, Danskernes forbrug af sunde fødevarer stiger, mens den usunde mad og drikke er på tilbagetog. Det viser tal fra Danmarks Statistiks forbrugsundersøgelse., Danmarks Statistik tegner i , Netmagasinet Bag Tallene, , der udkommer i dag, et billede af danskernes sundhed., Læs bl.a. også, at:, Vi drikker mindre, . Forbruget af øl, vin og spiritus er faldet 7 pct. siden 1994. , Flere har kvittet tobakken, . Forbruget af cigaretter, cigarer mv. er siden midten af 1990'erne dykket 23 pct. , Vi lever længere, . Middellevetiden i Danmark er siden 1994 steget fire år for mænd og tre år for kvinder. Vores nabolande lever dog stadig længere. , Flere dør af livsstilssygdomme, . 56 pct. flere døde af sukkersyge i 2006 i forhold til 12 år tidligere, mens 48 pct. flere døde af forhøjet blodtryk., Læs artiklen om danskernes sundhed i , Netmagasinet Bag Tallene, .

https://www.dst.dk/da/presse/Pressemeddelelser/2009/2009-04-21-Vi-koeber-flere-sunde-foedevarer

Pressemeddelelse

Formidling af valgresultater til pressen

Danmarks Statistik udarbejder opgørelser af resultater fra valg til Folketinget, valg til Europa-Parlamentet og folkeafstemninger. Resultaterne offentliggøres løbende på valgaftenen og i dagene derefter. Danmarks Statistik udarbejder resultatopgørelserne på vegne af Økonomi- og Indenrigsministeriet., 16. maj 2019 kl. 14:40 ,  , Danmarks Statistik vil i forbindelse med afholdelse af Europa-Parlamentsvalget 26. maj og folketingsvalget 5. juni 2019 tilbyde pressen adgang til resultaterne i elektronisk form., Danmarks Statistiks elektroniske resultatformidling gennemføres ved disse valg sådan, at data vil være tilgængelige i XML-format på Danmarks Statistiks hjemmeside , http://www.dst.dk/valg/index.htm, Oversigtsdata fra de sidste valg kan allerede nu afhentes til test., Filer og tekniske specifikationer kan hentes på denne side: , http://www.dst.dk/valg/xml.htm, På valgaftenen formidles resultater på opstillingskredse, storkredse, landsdele og hele landet., På fintællingsdagen (dagen efter valget) formidles desuden kandidaternes stemmer på opstillingskredse og udvælgelsen af valgte kandidater., Generelle spørgsmål kan rettes til chefkonsulent Helle Stender, , hgs@dst.dk, ., Tekniske spørgsmål kan rettes til systemudvikler Michael Pedersen, , mip@dst.dk

https://www.dst.dk/da/presse/Pressemeddelelser/2019/2019-05-16-formidling-af-valgresultater-til-pressen

Pressemeddelelse

Huskøbere kan spare penge ved at slå til i det sene efterår og den tidlige vinter

Danmarks Statistik kortlægger i ny analyse systematiske sæsonudsving på boligmarkedet. Analysen viser, at udsvingene i salget også smitter af på priserne., 31. oktober 2019 kl. 8:00 ,  , Der er sæsonudsving på det danske boligmarked for enfamiliehuse, ejerlejligheder og sommerhuse, både hvad angår deres pris, og hvor mange boliger der sælges. , Boligsalget af ejerlejligheder og enfamiliehuse er størst i forårsmånederne (2. kvartal) og mindst i vintermånederne (4. kvartal). Boligpriserne har samme sæsonmønster, men med mindre relative udsving. , ”Svingningerne i boligpriserne betyder, at man kan beregne en hypotetisk besparelse ved at købe i 4. kvartal fremfor 2. kvartal, som er på ca. 18.000 kr. pr. million for enfamiliehuse og ejerlejligheder,” forklarer fuldmægtig i Danmarks Statistik Jakob Holmgaard. , For sommerhusene gælder, at priserne er højest i sommermånederne, som udgør 3. kvartal og lavest i vinter/forårsmånederne i 1. kvartal.  , ”For sommerhuse er sæsonsvingningerne i priser endnu større,” forklarer fuldmægtig Jakob Holmgaard. , ”Prisspændet mellem det dyreste og billigste kvartal er for sommerhusene 36.000 kr. pr. million, som sommerhuset koster. ”, Læs hele analysen her, Har du spørgsmål til analysen, er du velkommen til at kontakte fuldmægtig i Danmarks Statistik Jakob Holmgaard på , JHO@dst.dk, , 3917 3124 (for spørgsmål vedr. boligpriser) eller kontorchef Peter Stoltze på , PSL@dst.dk, , 3917 3827 (for spørgsmål vedr. sæsonkorrektion).

https://www.dst.dk/da/presse/Pressemeddelelser/2019/2019-10-31-huskoebere-kan-spare-penge-ved-at-slaa-til-i-det-sene-efteraar

Pressemeddelelse

Nationalregnskab 2018 november-version er på trapperne

Nationalregnskabet giver det bedst mulige billede af Danmarks økonomiske udvikling med den viden vi har aktuelt. Tolkningen af tallene kan lettes ved at læse dem i sammenhæng med nogle nylige udgivelser., 5. november 2019 kl. 10:00 ,  , Torsdag 7. november kl. 8.00 offentliggør Danmarks Statistik Nationalregnskab 2018 november-version. For at nuancere brugen og tolkningen af nationalregnskabet har rigsstatistiker Jørgen Elmeskov tidligere på efteråret udgivet klummen , Globalisering og handel med intellektuel ejendom kan udfordre tolkning af bnp-tal, . Klummen skitserer nogle af de udfordringer, der er i forhold til produktionen af nationalregnskabet, og som skal tages i betragtning, når man fortolker på tallene., Nationalregnskabet indeholder data fra stort set alle hjørner af økonomisk statistik, og det skal således også ses i forhold til andre offentliggørelser af statistik fra Danmarks Statistik.  , Forud for offentliggørelsen er det blandt andet relevant at henvise til , Nyt fra Danmarks Statistik om Betalingsbalancen over for udlandet august 2019, , som udkom 9. oktober 2019., Få mere at vide om Danmarks bruttonationalprodukt, Hvis du har spørgsmål vedrørende produktionen af nationalregnskabet, er du velkommen til at kontakte Bo Siemsen på , bsm@dst.dk, eller 39 17 30 69 . For spørgsmål af en mere generel karakter er du velkommen til at kontakte pressemedarbejder Henrik Wanscher på , hew@dst.dk, eller 39 17 31 66.

https://www.dst.dk/da/presse/Pressemeddelelser/2019/2019-11-05-nationalregnskab-2018-november-version

Pressemeddelelse

C_FAMILIE_ID

Navn, C_FAMILIE_ID , Beskrivende navn, -familie_Id , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-1980, Gyldig til: 31-12-2007, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, PERSON_ID for den person, der identificerer C-familien., Detaljeret beskrivelse, PERSON_ID for den person, der identificerer C-familien. , For parfamilier, hvor parret består af en mand og en kvinde, er C_FAMILIE_ID lig med kvindens PERSON_ID. For øvrige familier er C_FAMILIE_ID lig med PERSON_ID for den ældste person i C-familien. C_FAMILIE_ID findes i perioden 1980-2007. D-familier identificeres ved D_FAMILIE_ID og E-familier ved FAMILIE_ID , Bilag, Tabel, Populationer:, Befolkningen 1. januar, Personer med fast bopæl i Danmark pr. 1. januar i året, Værdisæt, C_FAMILIE_ID har ingen værdisæt

https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/familier/c-familie-id