Gå til sidens indhold
Søg på dst.dk

    Søgeresultat

      Viser resultat 991 - 1000 af 2281

      AAO_FORSIKREDE_TIMER

      Navn, AAO_FORSIKREDE_TIMER , Beskrivende navn, Antal forsikrede timer , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-2007, Gyldig til: Gælder stadig, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Variablen AAO_FORSIKREDE_TIMER angiver antallet af arbejdsløshedsforsikrede timer pr. uge. , Detaljeret beskrivelse, Antallet af forsikrede timer vil altid ligge i intervallet 15-37 timer ugentligt. , Populationer:, Offentligt forsørgede, Offentligt forsørgede under folkepensionsalderen (tidligere kaldet 'Personer Uden Ordinær Beskæftigelse (PUOB)' og 'Offentligt forsørgede 16-64-årige'), omfatter samtlige offentligt forsørgede personer under deres respektive folkepensionsaldre. Personerne der indgår i denne population er typisk SU-modtagere, ledige, aktiverede, i støttet beskæftigelse, modtagere af syge- og barselsdagpenge, førtidspensionister, efterlønsmodtagere eller modtagere af anden øvrig passiv forsørgelse., Værdisæt, AAO_FORSIKREDE_TIMER har ingen værdisæt

      https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/offentligt-forsoergede-/aao-forsikrede-timer

      VRD

      Navn, VRD , Beskrivende navn, Værdi , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-2005, Gyldig til: Gælder stadig, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Varens værdi i kr. er opgjort som den statistiske værdi, dvs. varens værdi ved den danske grænse inkl. transport- og forsikringsomkostninger dertil. Det angives normalt som CIF for import (cost, insurance and freight) og FOB for eksport (free on board)., Detaljeret beskrivelse, I Intrastat indberettes fakturaværdien (FAKTVRD). Til offentliggørelse beregnes VRD ved at multiplicere fakturaværdi(FAKTVRD)-beløbet med 1,0076 for import og 0,9898 for eksporten. Således fås den statistiske værdi. For enkelte varekategorier, som fx naturgas, el, skibe og fly, korrigeres fakturaværdien ikke., I Extrastat er VRD toldværdien., Bilag, Graf, Tabel, Populationer:, Virksomheder, der har udenrigshandel med varer, Populationen, som statistikken dækker, udgøres af virksomheder som har udenrigshandel med EU-lande eller lande uden for EU. I handelen med ikke-EU-lande kan privatpersoners køb og salg i udlandet i begrænset omfang indgå., Værdisæt, VRD har ingen værdisæt

      https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/udenrigshandel-med-varer/vrd

      IMPORT_YDELSER

      Navn, IMPORT_YDELSER , Beskrivende navn, Værdien af ydelseskøb i udlandet , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-2009, Gyldig til: Gælder stadig, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, import_ydelser = import_moms_ydelser*(100/25) , Detaljeret beskrivelse, Beregnet variabel. , Import_ydelser beregnes på baggrund af import_moms_ydelser. Ved at gange med 100/25 fås den samlede værdi af ydelseskøb. Der divideres med 25, da det er gældende momssats., Variablen Import_moms_ydelser angives på momsangivelsen i feltet "Moms af ydelseskøb i udlandet med omvendt betalingspligt". , Missing: Hvis firmaet ikke momsafregner, fx hvis firmaet fællesafregner, eller hvis firmaets primære aktivitet er at være et "holdingselskab" (så firmaets eneste formål er at afregne en samlet moms for en gruppe af andre firmaer). I de tilfælde fordeles momsen ud på firmaerne i gruppen efter samme fordeling som fordelingen af ansatte., Værdien er angivet i 1.000 kr. , Bilag, Graf, Tabel, Populationer:, Alle momspligtige virksomheder, Alle momspligtige virksomheder, Værdisæt, IMPORT_YDELSER har ingen værdisæt

      https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/firmaernes-koeb-og-salg/import-ydelser

      C_FAELLE_ID

      Navn, C_FAELLE_ID , Beskrivende navn, Partnerens Id , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-1980, Gyldig til: 31-12-2007, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, C_FAELLE_ID er lig med PERSON_ID for den person, som en given person bor sammen med og danner par med i form af ægtepar, registreret partnerskab, samlevende par eller samboende par. To personer i et par har hinandens PERSON_ID som C_FAELLE_ID. Se beskrivelsen af C_TYPE (C-famillietype)., C_FÆLLE_ID findes i perioden 1980-2007., Detaljeret beskrivelse, C_FAELLE_ID er PERSON_ID for den person, som en given person bor sammen med og danner par med i form af ægteskab, registreret partnerskab, samlevende par eller samboende par. To personer i et par har hinandens PERSON_ID som C_FAELLE_ID. C_FAELLE_ID findes for alle voksne personer, der ikke er enlige, (se beskrivelse af C_TYPE (C-familietype)), og kun for dem. C_FÆLLE_ID findes i perioden 1980-2007. , Bilag, Tabel, Populationer:, Befolkningen 1. januar, Personer med fast bopæl i Danmark pr. 1. januar i året, Værdisæt, C_FAELLE_ID har ingen værdisæt

      https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/familier/c-faelle-id

      C_FAMILIE_ID

      Navn, C_FAMILIE_ID , Beskrivende navn, -familie_Id , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-1980, Gyldig til: 31-12-2007, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, PERSON_ID for den person, der identificerer C-familien., Detaljeret beskrivelse, PERSON_ID for den person, der identificerer C-familien. , For parfamilier, hvor parret består af en mand og en kvinde, er C_FAMILIE_ID lig med kvindens PERSON_ID. For øvrige familier er C_FAMILIE_ID lig med PERSON_ID for den ældste person i C-familien. C_FAMILIE_ID findes i perioden 1980-2007. D-familier identificeres ved D_FAMILIE_ID og E-familier ved FAMILIE_ID , Bilag, Tabel, Populationer:, Befolkningen 1. januar, Personer med fast bopæl i Danmark pr. 1. januar i året, Værdisæt, C_FAMILIE_ID har ingen værdisæt

      https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/familier/c-familie-id

      D_FAMILIE_ID

      Navn, D_FAMILIE_ID , Beskrivende navn, D-familie Id , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-1980, Gyldig til: 31-12-2007, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, PERSON-ID for den person, der identificerer D-familien. , Detaljeret beskrivelse, PERSON_ID for den person, der identificerer D-familien. Hvis D-familien kun består af én person er vedkommende den identificerende person. For D-familietypen en enlig med eller uden børn er den voksne den identificerende person. I parfamilier, hvor parret består af en mand og en kvinde, er kvinden den identificerende person. I et registreret partnerskab er det den ældste person, der identificerer D-familien. D_FAMILIE_ID findes i perioden 1980-2007. C-familier identificeres ved C_FAMILIE_ID og E-familier ved FAMILIE_ID. , Bilag, Tabel, Populationer:, Befolkningen 1. januar, Personer med fast bopæl i Danmark pr. 1. januar i året, Værdisæt, D_FAMILIE_ID har ingen værdisæt

      https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/familier/d-familie-id

      SIG_SIGTDTO

      Navn, SIG_SIGTDTO , Beskrivende navn, Sigtelsesdato , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-1980, Gyldig til: Gælder stadig, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Dato for sigtelse i den pågældende sag, eller - hvis denne er ukendt - , indberetningsdatoen., Detaljeret beskrivelse, Dato for sigtelse i den pågældende sag, eller - hvis denne er ukendt - , indberetningsdatoen., Variablen er altid udfyldt med en valid dato. , År i SIG_SIGTDTO er altid identisk med SIG_TAAR (sigtelses-tællingsår)., Hovedparten - 89 pct. - af sigtelserne er rejst samme år, som lovovertrædelsen er begået (jf. SIG_GER1DTO (Gerningsdag, startdato)). Yderligere omkring 9 pct. af sigtelserne er rejst året efter, lovovertrædelsen er begået., Populationer:, Sigtelser i løbet af tællingsåret, Populationen udgøres af sigtelser rejst af politiet/anklagemyndigheden på baggrund af efterforskningen af anmeldte overtrædelser af straffeloven eller særlovene. , Værdisæt, SIG_SIGTDTO har ingen værdisæt

      https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/kriminalitet---sigtelser/sig-sigtdto

      PTI_VTIL

      Navn, PTI_VTIL , Beskrivende navn, Slutdato , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-2007, Gyldig til: Gælder stadig, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Variablen PTI_VTIL angiver slutdatoen for enhver given tilstand, jf. PTI_TILSTAND_KODE. , Detaljeret beskrivelse, PTI_VTIL er af typen DATE, som betyder, at der er tale om en Oracle-dato. , Populationer:, Offentligt forsørgede, Offentligt forsørgede under folkepensionsalderen (tidligere kaldet 'Personer Uden Ordinær Beskæftigelse (PUOB)' og 'Offentligt forsørgede 16-64-årige'), omfatter samtlige offentligt forsørgede personer under deres respektive folkepensionsaldre. Personerne der indgår i denne population er typisk SU-modtagere, ledige, aktiverede, i støttet beskæftigelse, modtagere af syge- og barselsdagpenge, førtidspensionister, efterlønsmodtagere eller modtagere af anden øvrig passiv forsørgelse., Værdisæt, PTI_VTIL har ingen værdisæt

      https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/offentligt-forsoergede-/pti-vtil

      SATP79

      Navn, SATP79 , Beskrivende navn, Samlet ATP ultimo 1979 , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-1980, Gyldig til: Gælder stadig, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Samlede ATP-indbetalinger for 1964 - 1979. Findes for personer født 1921-1971 (01.01.21 - 31.12.71)., Detaljeret beskrivelse, Beløbet er beregnet med udgangspunkt i den indbetalte ATP i 1987. , Herfra er trukket de årlige indbetalinger tilbage til 1980. Herved er beløbet ultimo 1979 fremkommet. De yngste personer variablen er beregnet for er således 16 år., Kan anvendes til beregning af skøn over erhvervserfaring. Indgår i beregningen af ERHVER79 (erhvervserfaring ultimo 1979)., Graf og tabel er udarbejdet for personer, hvor SATP79>0., Beløbene ændrer sig således ikke år for år for den enkelte person, men antallet af personer i befolkningen med SATP79>0 kan ændres år for år., Bilag, Graf, Tabel, Populationer:, Befolkningen 31. december, Personer med fast bopæl i DK pr. 31. december, Værdisæt, SATP79 har ingen værdisæt

      https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/loenoplysninger-der-vedroerer-ida-personer/satp79

      YDERNR

      Navn, YDERNR , Beskrivende navn, Ydernummer , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-1990, Gyldig til: Gælder stadig, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Alle læger mv. tildeles et YDERNR (ydernummer), som bruges som identifikation i forbindelse med regionernes (tidligere amternes) afregning til den enkelte yder (lægen mv.). Flere læger i samme praksis vil ofte have det samme ydernummer. , Detaljeret beskrivelse, Sundhedsstyrelsen og Danske Regioner kan identificere lægernes navne osv. via variablen YDERNR. De forskellige grupper af læger (almene læger, ørelæger, øjenlæger mv.) har deres eget ydernummerinterval. Flere læger i samme praksis vil ofte have det samme ydernummer. Kun læger uden ydernummer anvender de specielle vagtlægenumre., Ydernumre kan skifte over tid. YDERNR kan være tildelt en læge, som holder op eller går på pension, hvorefter ydernummeret er ledigt, og det kan senere tildeles en anden læge., YDERNR fejlsøges ikke og benyttes ikke af Danmarks Statistik. , Populationer:, Modtagere af sygesikringsydelser, Personer der i løbet af et kalenderår modtager sygesikringsydelser, Værdisæt, YDERNR har ingen værdisæt

      https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/sygesikring---ydelser/ydernr
      Forrige
      Næste

      Hjælp til søgning

      Få hjælp til at finde den rette statistik.

      Kontakt Informationsservice

      For forskere

      Søg separat i variable eller højkvalitetsdokumentation.

      Variable

      Højkvalitetsdokumentation