Forskermaskinen
Brugere af mikrodataordningerne kan vælge at foretage deres arbejde på Danmarks Statistiks forskermaskine - det vil sige en server, der kan rumme flere adskilte projekter.
Her findes vejledninger til opsætning, login og brug af Danmarks Statistiks forskermaskine:
- Forbindelse til forskerservere i Danmarks Statistik - Windows brugere (pdf)
- Forbindelse til forskerservere i Danmarks Statistik - Mac brugere (pdf)
- Forbindelse til forskerservere i Danmarks Statistik - Linux brugere (pdf)
- Forbindelse til Ministerieordningen i Danmarks Statistik - Windows brugere (pdf)
- Forbindelse til Ministerieordningen i Danmarks Statistik - Mac brugere (pdf)
- Vejledning til skift af password (pdf)
- Vejledning til reset af password (pdf)
- Forbindelse til Danmarks Statistiks forskerservere fra udlandet (pdf)
- Arbejde på Danmarks Statistiks forskerservere (pdf)
- Adgang til Statistikbanken og Danmarks Statistiks hjemmeside fra forskerservere (pdf)
- Brugen af SAS formater i Danmarks Statistik
- Vejledning til upload af data (pdf)
- Vejledning til hurtig genskabelse af filer (pdf)
- Hardware og software på Danmarks Statistiks forskermaskiner (pdf)
På oversigterne over diskforbrug nedenfor, kan du se, hvor meget plads dit forskningsprojekt har optaget på forskningsserverne de seneste år.
På forskermaskinen og hostede servere er der udviklet et AI-værktøj til kodehjælp. Formålet med værktøjet er at hjælpe brugere af Danmarks Datavindue med diverse programmeringsopgaver. Værktøjet giver dig mulighed for at prompte en model, som hjælper dig med at skrive i og forstå en lang række programmeringssprog herunder SAS, SPSS, Python, Stata og R, som er de fem sprog, der er understøttet på forskermaskinen.
Sådan får du adgang
- Login på forskermaskinen: AI-værktøjet til kodehjælp er placeret på forskermaskinen. Du skal derfor starte med at logge på forskermaskinen via remote.dst.dk.
- Åben AI-værktøjet: Klik på ikonet ”AI code-help”, som ligger på skrivebordet.
- Login på AI-værktøj: Efter du har åbnet AI-værktøjet, kommer der en side frem, som beder om login-oplysninger. Her skal du bruge din projekt-IDENT (uden @dstfse.local) samt dit Windows password.
Så snart du har gjort dette, vil du have adgang til AI-værktøjets hovedside, og du kan nu gå i gang med at prompte. Vær opmærksom på, at selvom værktøjet ligger lokalt på forskermaskinen, må du ikke indtaste data af nogen art. Værktøjet er altså udelukkende tiltænkt kodehjælp.
Af sikkerhedsmæssige årsager vil dine dialoger med værktøjet ikke blive gemt efter nedlukning af værktøjet. Er der kodeeksempler, som du ønsker at gemme i længere tid, skal du derfor gemme i dem workdatamappen.
Modellen, som værktøjet er baseret på, er den offentligt tilgængelige qwen2.5-coder, som er produceret af virksomheden Ollama. Ønsker du mere information om modellens funktionalitet, henviser vi til Ollamas hjemmeside.