Statistisk behandling
Kontaktinfo
Befolkning og Uddannelse, UddannelseEva Lotti Hansen
21 59 99 06
Hent som PDF
Data til dette register indhentes ugentligt fra skolernes digitale login-system, Unilogin, og kommunikationsplatformen, AULA, som automatiske system-til-system indberetninger. På baggrund af de ugentlige opdateringer, dannes der historik/forløb, og der foretages en overordnet fejlsøgning samt berigelse af de indkomne data, ligeledes på ugentlig basis. Én gang årligt bliver data fra de to kilder samlet og kombineret med data fra Elevregistret.
Kilder
Kilderne til LER-Grundskole er de to studieadministrative systemer, AULA og Unilogin, der anvendes i danske folkeskoler, samt Danmarks Statistiks Elevregister.
Unilogin er et digitalt ID, som tildeles alle elever og lærere i grundskolen, og kan følge en elev hele vejen gennem uddannelsesforløbet fra dagtilbud til universitet. Data fra Unilogin indeholder oplysninger om personerne tilhørsforhold til institution, klassetrin og grupper.
AULA er en digital kommunikationsplatform, hvorfra der modtages oplysninger om alle skemalagte aktiviteter, samt hvilke grupper og medarbejdere, der er tilknyttet aktiviteterne.
Elevregistret, der er et eksisterende register over samtlige elever i det ordinære uddannelsessystem, bruges til at konsolidere elevpopulationen i LER-Grundskole, idet der kræves at alle elevforløb stemmer overens med Elevregistret på institution, periode og klassetrin.
Indsamlingshyppighed
Statistikken er baseret på data, som indhentes ugentligt fra systemerne AULA og Unilogin.
Indsamlingsmetode
Data indsamles via system-til-systemindberetninger fra AULA og Unilogin.
Datavalidering
Når data modtages hos Danmarks Statistik, gennemløber de en overordnet kvalitetssikring, hvor der ledes efter usandsynlige udsving i antallet af indberettede institutioner, grupper, elever, medarbejdere og aktiviteter. Ligeledes opgøres antallet af potentielle fejl i indberetningerne, såsom invalide CPR-numre, overlappende elevforløb, elever uden gruppetilknytning og medarbejdere uden et bruger-ID. Endelig laves der opgørelser af, hvor mange af aktiviteterne i bekendtgørelsesfagene som har tilknyttet lærere og elever, hvor mange der ligger uden for den almindelige skoledag samt fordelingen på længden af aktiviteterne. Opgørelserne bruges til løbende at overvåge datakvaliteten, således at der kan rettes henvendelse til skolerne eller systemleverandørerne i tilfælde af uforklarlige udsving. Den løbende overvågning af datastrømmen bidrager også til at forbedre og teste den automatiserede databehandling, som er beskrevet i afsnit 3.05.
Databehandling
Oplysninger fra de to datakilder integreres med Elevregistret én gang årligt og udgives derefter.
De indberettede aktiviteter/lektioner er alle beskrevet med en aktivitetsbetegnelse, der kommer fra et fritekstfelt i AULA-systemet. Hos Danmarks Statistik oversættes de indberettede aktivitetsbetegnelser via en tekstgenkendelsesalgoritme til et af 28 fagbetegnelser, der er beskrevet i bekendtgørelsen af lov om folkeskolen. Hvis ikke aktiviteten kan oversættes til et af de 28 fagbetegnelser, får den betegnelsen "Anden fagbetegnelse".
De datasæt, der ugentligt indhentes, indeholder oplysninger om elevbestanden, lærerbestanden, grupperne og deres skemaer som de ser ud på den dato, hvor data hentes. Når data så lægges sammen med alle foregående ugers data, opbygges der historik, hvor dublerende oplysninger slettes, ændringer til de eksisterende oplysninger rettes, og forløb bliver slået sammen eller afsluttet.
Én gang årligt bliver oplysningerne fra Unilogin og AULA integrerede og underlagt nogle logiske regler for deres indbyrdes relationer. For eksempel kan en lærer ikke stå som underviser på en lektion, hvis ikke læreren er tilknyttet institutionen på datoen for lektionen. Derefter bliver elevbestanden erstattet med grundskoleeleverne fra Elevregistret, som så suppleres med oplysninger og grupperelationer fra Unilogin i det omfang, der er konsistens mellem de to kilder på institution, klassetrin, start- og slutdatoer.
Korrektion
Der laves ikke korrektioner af data udover, hvad der er beskrevet under Datavalidering og Databehandling.