Gå til sidens indhold
Søg på dst.dk

    Globale værdikæder og international sourcing (tidsserie m. udvalgte variable)

    Beskrivelse

    Formålet med statistikken International organisering og outsourcing er at belyse væsentlige globaliseringstendenser i form af firmaernes globale organisering og omfanget af outsourcing til udlandet i forskellige perioder. Statistikken belyser virksomhedernes engagement i globale værdikæder, motiver og barrierer for international outsourcing og hvilke typer af funktioner og antal job, der er flyttet ud af Danmark som følge af ændringer i virksomhedernes internationale organisering. Statistikken er hidtil gennemført for perioderne 2001-2006, 2009-2011, 2014-2016 og 2018-2020. Undersøgelsen gennemføres fremadrettet fast hvert tredje år. Første gang i 2024 for perioden 2021-2023

    Denne dataserie indeholder udvalgte variabler der indgår i alle undersøgelserne og vil dermed gøre det lettere at lave analyser over tid. Et overblik over de inkluderede variabler i denne dataserie og tilsvarende spørgsmålsformuleringer samt spørgeskemaerne for hver periode findes i den vedhæftede fil. For at forstå metoden til at generere longitudinelle variabler baseret på tidligere undersøgelser (dvs. afledte variabler), skal brugeren også læse begreb- og repræsentationsvariablernes’ beskrivelser.

    Dataserien indeholder udvalgte variabler fra undersøgelserne om international outsourcing. Definitionen af international outsourcing ændrer sig ikke over tid. Outsourcing omfatter både flytning af aktiviteter, der i udgangspunktet udføres internt i virksomheden selv, og flytning af aktiviteter, som virksomheden tidligere har outsourcet til andre virksomheder i Danmark. Outsourcing kan foregå til virksomheder inden for koncernen eller til andre (eksterne) virksomheder i udlandet. Der skal være tale om flytning af eksisterende aktivitet for at det kan falde ind under definitionen af outsourcing. Øgning af en eksisterende aktivitet eller oprettelse af en ny aktivitet er ikke omfattet af begrebet outsourcing.

    Ved mange af spørgsmålene i undersøgelserne kan virksomhederne sætte kryds i mere end en svarkategori. Derfor er hver svarmulighed kodet som en selvstændig variabel – det er sådan periodeserierne er struktureret. I denne dataserie danner vi i nogle tilfælde afledte variabler i for at gøre det nemmere for brugeren at bruge vores data. Relationen til årstabellerne etableres via nøglevariablerne cvr_nr og periode_aar.

    Hovedtabeldataserien indeholder forskellige moduler.Brugeren skal være opmærksom på med hensyn til:

    1. International outsourcing. I denne dataserie kan brugeren finde is_yn som er en dummy variabel der angiver, hvorvidt en virksomhed vælger at outsource mindst én funktion. Variablen er dannet ved at tildele værdien 1 hvis mindst en funktion er outsourcet og værdien 0 hvis ingen aktivitet er outsourcet. Men da en virksomhed kan outsource både kerne- og hjælpefunktioner vil der være en forskel mellem summen af de variabler, der angiver dette og antal virksomheder med outsourcing som dannet af is_yn variablen.

    2. Funktioner. Opgørelsen af virksomheder med outsourcing kan fordeles på typen af funktion, der outsources. Det kan enten være kerneaktiviteten for virksomheden (der normalt svarer til virksomhedens branche eller indberettet kerneaktivitet) eller en hjælpefunktion. Hovedtabeldataserien indeholder kun en opdeling på kerne- og hjælpefunktion.. For et mere detaljeret billede af, hvilke typer hjælpefunktioner (fx marketing, IT, distribution, osv.), der outsources, skal man anvende periodedataserierne. For at forstå, hvad virksomhedens kerneaktivitet er og analysere kombinationer mellem, hvad der bliver outsourcet over tidskal brugeren anvende enten data om kerneaktivitet fra periodedataserierne og/eller virksomhedens’ branche. Yderligere informationer findes i is_func variablernes’ beskrivelse.

    3. Destination og antal jobs. Det er muligt at analysere hvor mange job, der outsources og hvor mange jobs bliver skabt som resultat af outsourcing-beslutninger og til hvilke dele af verden, der outsources. I dataserien findes forskellige variabler om outsourcing beslutningerne som er mere af kvalitativ karakter om destination, motiver og barrierer, men også den centrale kvantitative variabel, som er antal outsourcede job (is_lost) i den undersøgte periode.

    4. Motiver, barrierer og globale værdikæder arrangementer. Firmaernes motiver og barrierer for at outsource er også undersøgt, samt spørgsmål om virksomhedernes internationale køb og salg af hhv. varer og tjenester i direkte samhandel med virksomheder i udlandet. Modulet om de globale værdikæder er kun inkluderet fra 2018-2020 undersøgelsen og fremadrettet. Undersøgelserne indeholder også spørgsmål om periode-relevante tendenser og politikrelevante problemstillinger (fx betydningen af COVID-19 for udvalgte forhold i virksomheden). Men det betyder at disse ikke findesi denne dataserie fordi data kun er indsamlet i en periode, hvilket kan ikke sammenlignes over tid. Men hvis brugeren er interesseret at kigge på disse engangsvariabler eller mere detaljerede data kan de residuale periodedataserier tilknyttes.. Dataserien kan også kobles til andre datakilder (fx Firmastatistik, Regnskabsstatistik, Danske datterselskaber i udlandet) med CVR-nummeret som nøglevariabel. Populationen for undersøgelsen er alle CVR med 50+ ansatte (dvs. census-undersøgelse), undtaget for 2001-2006 perioden. For denne periode skal der bruges vgt variablen (fx for at ramme de samme tal fra Statistikbanken). Men som hovedregel kan hovedtabellen knyttes til andre kilder ved direkte brug af CVR. Brugerne bør dog være opmærksomme på begrænsningerne ved en sådan matchning. En begrænsning kan være forskel blandt statistikkernes population. Det betyder at brugeren risikerer ikke at have match mellem datakilder, hvis data på andre data kilder ikke har samme population. Nogle gange er der en forskel og det anbefales at man anvender statistikdokumentationen for at forstå om der er forskel og på hvilke niveau (fx indsamling som stikprøve eller forskel på branche, størrelse, osv.). En anden begrænsning er, at denne dataserie indeholder information på periode (ikke år) niveau, hvilket kræver en særlig type kobling til fx årsstatikker som Regnskabsstatistik eller Datterselskaber i udlandet statistikken.

    Analyser kan også laves ved at bruge et koncernperspektiv på data matchning. For eksempel kan Koncernstatistik data bruges for at få et godt overblik over sammenhæng mellem det, der bliver outsourcet på enhedsniveau versus det der bliver outsourcet på koncernniveau. Anbefalingen er, at tilknytte variablen cvr_nr i dataserien til cvr_nr og koncern_nr i Koncernstatistik for hver periode. Outsourcing spørgsmålene drejer sig om perioder (fx 2009-2011), hvilket betyder at det kan være en god ide at tilknytte koncern_nr før eller i starten af outsourcing perioden (dvs. før 2009), især hvis analysen handler om, hvorvidt outsourcing beslutningerne er påvirket af, at enhed er en del af en dansk koncern.

    Læs mere i den tilknyttede statistikdokumentation.

    Variable: